·cf-browser
{}

cf-browser

Sfoglia e analizza siti Web utilizzando l'API REST di rendering del browser di Cloudflare. Da utilizzare quando l'agente deve recuperare contenuti Web sottoposti a rendering, estrarre dati strutturati dalle pagine, acquisire schermate o acquisire elementi specifici tramite selettori CSS. Si attiva su attività come "scansiona questo sito", "ottieni elenchi da questa pagina", "estrai dati da questo URL", "fai uno screenshot di questa pagina", "esplora questo sito Web" o qualsiasi attività che richiede l'accesso al browser headless per leggere, eseguire la scansione o estrarre informazioni da pagine Web attive. Da utilizzare anche quando WebFetch non è sufficiente (siti con uso intensivo di JS, SPA, pagine che richiedono cookie o quando è necessaria l'estrazione strutturata).

6Installazioni·0Tendenza·@rarestg

Installazione

$npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser

Come installare cf-browser

Installa rapidamente la skill AI cf-browser nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: rarestg/rarestg-skills.

Browse and scrape the web via Cloudflare's Browser Rendering REST API. Every call is a single POST request — no browser setup, no Puppeteer scripts.

Requires two env vars (confirm they're set before making calls):

Use cfbr.sh for all API calls. It handles auth headers and the base URL:

Sfoglia e analizza siti Web utilizzando l'API REST di rendering del browser di Cloudflare. Da utilizzare quando l'agente deve recuperare contenuti Web sottoposti a rendering, estrarre dati strutturati dalle pagine, acquisire schermate o acquisire elementi specifici tramite selettori CSS. Si attiva su attività come "scansiona questo sito", "ottieni elenchi da questa pagina", "estrai dati da questo URL", "fai uno screenshot di questa pagina", "esplora questo sito Web" o qualsiasi attività che richiede l'accesso al browser headless per leggere, eseguire la scansione o estrarre informazioni da pagine Web attive. Da utilizzare anche quando WebFetch non è sufficiente (siti con uso intensivo di JS, SPA, pagine che richiedono cookie o quando è necessaria l'estrazione strutturata). Fonte: rarestg/rarestg-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-25
Aggiornato
2026-03-11

Browse more skills from rarestg/rarestg-skills

Risposte rapide

Che cos'è cf-browser?

Sfoglia e analizza siti Web utilizzando l'API REST di rendering del browser di Cloudflare. Da utilizzare quando l'agente deve recuperare contenuti Web sottoposti a rendering, estrarre dati strutturati dalle pagine, acquisire schermate o acquisire elementi specifici tramite selettori CSS. Si attiva su attività come "scansiona questo sito", "ottieni elenchi da questa pagina", "estrai dati da questo URL", "fai uno screenshot di questa pagina", "esplora questo sito Web" o qualsiasi attività che richiede l'accesso al browser headless per leggere, eseguire la scansione o estrarre informazioni da pagine Web attive. Da utilizzare anche quando WebFetch non è sufficiente (siti con uso intensivo di JS, SPA, pagine che richiedono cookie o quando è necessaria l'estrazione strutturata). Fonte: rarestg/rarestg-skills.

Come installo cf-browser?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/rarestg/rarestg-skills

Dettagli

Categoria
{}Analisi
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-25