·cf-browser
{}

cf-browser

Explore y extraiga sitios web utilizando la API REST de renderizado del navegador de Cloudflare. Úselo cuando el agente necesite recuperar contenido web renderizado, extraer datos estructurados de páginas, tomar capturas de pantalla o extraer elementos específicos mediante selectores de CSS. Activa tareas como "extraer este sitio", "obtener listados de esta página", "extraer datos de esta URL", "tomar una captura de pantalla de esta página", "navegar este sitio web" o cualquier tarea que requiera acceso al navegador sin cabeza para leer, rastrear o extraer información de páginas web activas. Úselo también cuando WebFetch sea insuficiente (sitios con mucho JS, SPA, páginas que requieren cookies o cuando se necesita extracción estructurada).

6Instalaciones·0Tendencia·@rarestg

Instalación

$npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser

Cómo instalar cf-browser

Instala rápidamente el skill de IA cf-browser en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: rarestg/rarestg-skills.

SKILL.md

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Browse and scrape the web via Cloudflare's Browser Rendering REST API. Every call is a single POST request — no browser setup, no Puppeteer scripts.

Requires two env vars (confirm they're set before making calls):

Use cfbr.sh for all API calls. It handles auth headers and the base URL:

Explore y extraiga sitios web utilizando la API REST de renderizado del navegador de Cloudflare. Úselo cuando el agente necesite recuperar contenido web renderizado, extraer datos estructurados de páginas, tomar capturas de pantalla o extraer elementos específicos mediante selectores de CSS. Activa tareas como "extraer este sitio", "obtener listados de esta página", "extraer datos de esta URL", "tomar una captura de pantalla de esta página", "navegar este sitio web" o cualquier tarea que requiera acceso al navegador sin cabeza para leer, rastrear o extraer información de páginas web activas. Úselo también cuando WebFetch sea insuficiente (sitios con mucho JS, SPA, páginas que requieren cookies o cuando se necesita extracción estructurada). Fuente: rarestg/rarestg-skills.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser
Categoría
{}Análisis de Datos
Verificado
Primera vez visto
2026-02-25
Actualizado
2026-03-10

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Respuestas rápidas

¿Qué es cf-browser?

Explore y extraiga sitios web utilizando la API REST de renderizado del navegador de Cloudflare. Úselo cuando el agente necesite recuperar contenido web renderizado, extraer datos estructurados de páginas, tomar capturas de pantalla o extraer elementos específicos mediante selectores de CSS. Activa tareas como "extraer este sitio", "obtener listados de esta página", "extraer datos de esta URL", "tomar una captura de pantalla de esta página", "navegar este sitio web" o cualquier tarea que requiera acceso al navegador sin cabeza para leer, rastrear o extraer información de páginas web activas. Úselo también cuando WebFetch sea insuficiente (sitios con mucho JS, SPA, páginas que requieren cookies o cuando se necesita extracción estructurada). Fuente: rarestg/rarestg-skills.

¿Cómo instalo cf-browser?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/rarestg/rarestg-skills --skill cf-browser Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/rarestg/rarestg-skills

Detalles

Categoría
{}Análisis de Datos
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-02-25