·agent-o-rama
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agent-o-rama

Livello 4: Apprendimento ed estrazione di modelli per sistemi cognitivi surrogati

7Installazioni·0Tendenza·@plurigrid

Installazione

$npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill agent-o-rama

Come installare agent-o-rama

Installa rapidamente la skill AI agent-o-rama nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill agent-o-rama
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: plurigrid/asi.

Layer 4: Learning and Pattern Extraction for Cognitive Surrogate Systems

Version: 1.0.0 Trit: +1 (Generator - produces learned patterns) Bundle: learning

Agent-o-rama trains learning agents on interaction sequences to discover behavioral patterns. It extracts temporal, topic, and network patterns from raw interaction data, producing models compatible with the cognitive-surrogate skill.

Livello 4: Apprendimento ed estrazione di modelli per sistemi cognitivi surrogati Fonte: plurigrid/asi.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill agent-o-rama
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è agent-o-rama?

Livello 4: Apprendimento ed estrazione di modelli per sistemi cognitivi surrogati Fonte: plurigrid/asi.

Come installo agent-o-rama?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/plurigrid/asi --skill agent-o-rama Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/plurigrid/asi