run-ab-test-models

Execute controlled experiments comparing model versions using traffic splitting and statistical analysis.

Define test parameters, success criteria, and statistical requirements.

Expected: Experiment configuration with statistically sound sample size calculation, typically 5-10k samples per variant for 5-10% MDE.

Progetta ed esegui test A/B per modelli ML in produzione utilizzando la suddivisione del traffico, test di significatività statistica e strategie di distribuzione canary/shadow. Misura le differenze di prestazioni e prendi decisioni basate sui dati sull'implementazione del modello. Da utilizzare durante la convalida di una nuova versione del modello prima dell'implementazione completa, il confronto di modelli candidati addestrati con algoritmi diversi, la misurazione dell'impatto della metrica aziendale delle modifiche al modello o quando i requisiti normativi impongono un'implementazione graduale. Fonte: pjt222/development-guides.