Fornisce LLM con throughput elevato utilizzando PagedAttention di vLLM e batch continuo. Da utilizzare quando si distribuiscono API LLM di produzione, si ottimizza la latenza/velocità effettiva di inferenza o si servono modelli con memoria GPU limitata. Supporta endpoint compatibili con OpenAI, quantizzazione (GPTQ/AWQ/FP8) e parallelismo tensore.
Installa rapidamente la skill AI serving-llms-vllm nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: ovachiever/droid-tings.
vLLM achieves 24x higher throughput than standard transformers through PagedAttention (block-based KV cache) and continuous batching (mixing prefill/decode requests).
Server deployment patterns: See references/server-deployment.md for Docker, Kubernetes, and load balancing configurations.
Performance optimization: See references/optimization.md for PagedAttention tuning, continuous batching details, and benchmark results.
Fornisce LLM con throughput elevato utilizzando PagedAttention di vLLM e batch continuo. Da utilizzare quando si distribuiscono API LLM di produzione, si ottimizza la latenza/velocità effettiva di inferenza o si servono modelli con memoria GPU limitata. Supporta endpoint compatibili con OpenAI, quantizzazione (GPTQ/AWQ/FP8) e parallelismo tensore. Fonte: ovachiever/droid-tings.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill serving-llms-vllmFornisce LLM con throughput elevato utilizzando PagedAttention di vLLM e batch continuo. Da utilizzare quando si distribuiscono API LLM di produzione, si ottimizza la latenza/velocità effettiva di inferenza o si servono modelli con memoria GPU limitata. Supporta endpoint compatibili con OpenAI, quantizzazione (GPTQ/AWQ/FP8) e parallelismo tensore. Fonte: ovachiever/droid-tings.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill serving-llms-vllm Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings