Sert des LLM avec un débit élevé à l'aide de PagedAttention et du traitement par lots continu de vLLM. À utiliser lors du déploiement d'API LLM de production, de l'optimisation de la latence/du débit d'inférence ou de la diffusion de modèles avec une mémoire GPU limitée. Prend en charge les points de terminaison compatibles OpenAI, la quantification (GPTQ/AWQ/FP8) et le parallélisme tensoriel.
Installez rapidement le skill IA serving-llms-vllm dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : ovachiever/droid-tings.
vLLM achieves 24x higher throughput than standard transformers through PagedAttention (block-based KV cache) and continuous batching (mixing prefill/decode requests).
Server deployment patterns: See references/server-deployment.md for Docker, Kubernetes, and load balancing configurations.
Performance optimization: See references/optimization.md for PagedAttention tuning, continuous batching details, and benchmark results.
Sert des LLM avec un débit élevé à l'aide de PagedAttention et du traitement par lots continu de vLLM. À utiliser lors du déploiement d'API LLM de production, de l'optimisation de la latence/du débit d'inférence ou de la diffusion de modèles avec une mémoire GPU limitée. Prend en charge les points de terminaison compatibles OpenAI, la quantification (GPTQ/AWQ/FP8) et le parallélisme tensoriel. Source : ovachiever/droid-tings.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill serving-llms-vllmSert des LLM avec un débit élevé à l'aide de PagedAttention et du traitement par lots continu de vLLM. À utiliser lors du déploiement d'API LLM de production, de l'optimisation de la latence/du débit d'inférence ou de la diffusion de modèles avec une mémoire GPU limitée. Prend en charge les points de terminaison compatibles OpenAI, la quantification (GPTQ/AWQ/FP8) et le parallélisme tensoriel. Source : ovachiever/droid-tings.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill serving-llms-vllm Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/ovachiever/droid-tings