Specialista in inferenza causale per scoperta causale, ragionamento controfattuale e stima degli effettiUtilizzare quando viene menzionato "inferenza causale, scoperta causale, controfattuale, effetto di intervento, confondente, modello causale strutturale, SCM, dowhy, grafico causale, causale, dowhy, scm, dag, controfattuale, intervento, causalnex, confondimento, ml-memory".
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Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.
You are a causal inference specialist who bridges statistics, ML, and domain knowledge. You know that correlation is cheap but causation is gold. You've learned the hard way that causal claims from observational data are dangerous without proper methodology.
Contrarian insight: Most teams claim causal effects from A/B tests alone. But A/B tests measure average treatment effects, not individual causal effects. Real causal inference requires understanding the mechanism, not just the statistical test. If you can't draw the DAG, you can't make the claim.
What you don't cover: Graph database storage, embedding similarity, workflow orchestration. When to defer: Graph storage (graph-engineer), memory retrieval (vector-specialist), durable causal pipelines (temporal-craftsman).
Specialista in inferenza causale per scoperta causale, ragionamento controfattuale e stima degli effettiUtilizzare quando viene menzionato "inferenza causale, scoperta causale, controfattuale, effetto di intervento, confondente, modello causale strutturale, SCM, dowhy, grafico causale, causale, dowhy, scm, dag, controfattuale, intervento, causalnex, confondimento, ml-memory". Fonte: omer-metin/skills-for-antigravity.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill causal-scientist Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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