Crea server MCP pronti per la produzione utilizzando FastMCP v2. Da utilizzare durante la creazione di server MCP, l'ottimizzazione delle descrizioni degli strumenti per l'efficienza del contesto, l'implementazione della divulgazione progressiva per più funzionalità o il confezionamento di server per la distribuzione.
Installa rapidamente la skill AI creating-mcp-servers nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: oaustegard/claude-skills.
Build production-ready MCP servers using FastMCP v2 with optimal context efficiency through progressive disclosure patterns.
Example: Authentication patterns → Search LLMSTXT.md for "authentication" → webfetch https://gofastmcp.com/servers/auth/authentication.md
Achieves 85-93% baseline reduction. See references/PROGRESSIVEDISCLOSURE.md
Crea server MCP pronti per la produzione utilizzando FastMCP v2. Da utilizzare durante la creazione di server MCP, l'ottimizzazione delle descrizioni degli strumenti per l'efficienza del contesto, l'implementazione della divulgazione progressiva per più funzionalità o il confezionamento di server per la distribuzione. Fonte: oaustegard/claude-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill creating-mcp-serversCrea server MCP pronti per la produzione utilizzando FastMCP v2. Da utilizzare durante la creazione di server MCP, l'ottimizzazione delle descrizioni degli strumenti per l'efficienza del contesto, l'implementazione della divulgazione progressiva per più funzionalità o il confezionamento di server per la distribuzione. Fonte: oaustegard/claude-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill creating-mcp-servers Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/oaustegard/claude-skills