إنشاء خوادم MCP جاهزة للإنتاج باستخدام FastMCP v2. يُستخدم عند إنشاء خوادم MCP، أو تحسين أوصاف الأدوات لتحقيق كفاءة السياق، أو تنفيذ الكشف التدريجي عن إمكانات متعددة، أو تعبئة الخوادم للتوزيع.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي creating-mcp-servers بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: oaustegard/claude-skills.
Build production-ready MCP servers using FastMCP v2 with optimal context efficiency through progressive disclosure patterns.
Example: Authentication patterns → Search LLMSTXT.md for "authentication" → webfetch https://gofastmcp.com/servers/auth/authentication.md
Achieves 85-93% baseline reduction. See references/PROGRESSIVEDISCLOSURE.md
إنشاء خوادم MCP جاهزة للإنتاج باستخدام FastMCP v2. يُستخدم عند إنشاء خوادم MCP، أو تحسين أوصاف الأدوات لتحقيق كفاءة السياق، أو تنفيذ الكشف التدريجي عن إمكانات متعددة، أو تعبئة الخوادم للتوزيع. المصدر: oaustegard/claude-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill creating-mcp-serversإنشاء خوادم MCP جاهزة للإنتاج باستخدام FastMCP v2. يُستخدم عند إنشاء خوادم MCP، أو تحسين أوصاف الأدوات لتحقيق كفاءة السياق، أو تنفيذ الكشف التدريجي عن إمكانات متعددة، أو تعبئة الخوادم للتوزيع. المصدر: oaustegard/claude-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/oaustegard/claude-skills --skill creating-mcp-servers بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/oaustegard/claude-skills