Standard di ingegneria tempestiva e principi di ingegneria del contesto per agenti di intelligenza artificiale basati sulle migliori pratiche antropiche. Copre chiarezza, struttura, scoperta progressiva e ottimizzazione del rapporto segnale-rumore.
Installa rapidamente la skill AI prompting nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: multicam/qara.
Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
Standard di ingegneria tempestiva e principi di ingegneria del contesto per agenti di intelligenza artificiale basati sulle migliori pratiche antropiche. Copre chiarezza, struttura, scoperta progressiva e ottimizzazione del rapporto segnale-rumore. Fonte: multicam/qara.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/multicam/qara --skill promptingStandard di ingegneria tempestiva e principi di ingegneria del contesto per agenti di intelligenza artificiale basati sulle migliori pratiche antropiche. Copre chiarezza, struttura, scoperta progressiva e ottimizzazione del rapporto segnale-rumore. Fonte: multicam/qara.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/multicam/qara --skill prompting Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/multicam/qara