prompting
✓Normes d'ingénierie rapides et principes d'ingénierie de contexte pour les agents d'IA basés sur les meilleures pratiques d'Anthropic. Couvre la clarté, la structure, la découverte progressive et l'optimisation du rapport signal/bruit.
Installation
SKILL.md
Context engineering = Curating optimal set of tokens during LLM inference
Primary Goal: Find smallest possible set of high-signal tokens that maximize desired outcomes
✅ Good: "Validate input before processing" ❌ Bad: "You should always make sure to validate..."
Normes d'ingénierie rapides et principes d'ingénierie de contexte pour les agents d'IA basés sur les meilleures pratiques d'Anthropic. Couvre la clarté, la structure, la découverte progressive et l'optimisation du rapport signal/bruit. Source : multicam/qara.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/multicam/qara --skill prompting- Source
- multicam/qara
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que prompting ?
Normes d'ingénierie rapides et principes d'ingénierie de contexte pour les agents d'IA basés sur les meilleures pratiques d'Anthropic. Couvre la clarté, la structure, la découverte progressive et l'optimisation du rapport signal/bruit. Source : multicam/qara.
Comment installer prompting ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/multicam/qara --skill prompting Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/multicam/qara
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01