building-mcp-servers

Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.

API Coverage vs. Workflow Tools: Balance comprehensive API endpoint coverage with specialized workflow tools. When uncertain, prioritize comprehensive API coverage.

Tool Naming and Discoverability: Use consistent prefixes (e.g., githubcreateissue, githublistrepos) and action-oriented naming.

Guida la creazione di server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che abilitano LLM interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Utilizzare durante la creazione di MCP server per integrare API o servizi esterni, sia in Python (FastMCP) che Nodo/TypeScript (SDK MCP). Copre la progettazione dello strumento, l'autenticazione, la distribuzione di Docker, e creazione di valutazioni. NON quando si utilizzano server MCP esistenti (utilizzare direttamente il server). Fonte: mjunaidca/mjs-agent-skills.