building-mcp-servers
✓指导创建支持 LLM 的高质量 MCP（模型上下文协议）服务器 通过精心设计的工具与外部服务交互。构建 MCP 时使用 用于集成外部 API 或服务的服务器，无论是 Python (FastMCP) 还是 节点/TypeScript（MCP SDK）。涵盖工具设计、身份验证、Docker 部署、 和评价创建。在使用现有 MCP 服务器时不这样做（直接使用服务器）。
SKILL.md
Create MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. The quality of an MCP server is measured by how well it enables LLMs to accomplish real-world tasks.
API Coverage vs. Workflow Tools: Balance comprehensive API endpoint coverage with specialized workflow tools. When uncertain, prioritize comprehensive API coverage.
Tool Naming and Discoverability: Use consistent prefixes (e.g., githubcreateissue, githublistrepos) and action-oriented naming.
指导创建支持 LLM 的高质量 MCP（模型上下文协议）服务器 通过精心设计的工具与外部服务交互。构建 MCP 时使用 用于集成外部 API 或服务的服务器，无论是 Python (FastMCP) 还是 节点/TypeScript（MCP SDK）。涵盖工具设计、身份验证、Docker 部署、 和评价创建。在使用现有 MCP 服务器时不这样做（直接使用服务器）。 来源：mjunaidca/mjs-agent-skills。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills --skill building-mcp-servers- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 building-mcp-servers？
指导创建支持 LLM 的高质量 MCP（模型上下文协议）服务器 通过精心设计的工具与外部服务交互。构建 MCP 时使用 用于集成外部 API 或服务的服务器，无论是 Python (FastMCP) 还是 节点/TypeScript（MCP SDK）。涵盖工具设计、身份验证、Docker 部署、 和评价创建。在使用现有 MCP 服务器时不这样做（直接使用服务器）。 来源：mjunaidca/mjs-agent-skills。
如何安装 building-mcp-servers？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills --skill building-mcp-servers 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/mjunaidca/mjs-agent-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01