Consigliare le dimensioni delle VM di Azure, i set di scalabilità di VM (VMSS) e le configurazioni in base ai requisiti del carico di lavoro, alle esigenze di prestazioni e ai vincoli di budget. Nessun account Azure richiesto: utilizza la documentazione pubblica e l'API dei prezzi al dettaglio di Azure. UTILIZZO PER: consigliare le dimensioni della VM, quale VM dovrei utilizzare, scegliere VM di Azure, VM per Web/database/ML/batch/HPC, VM GPU, confrontare le dimensioni della VM, VM più economica, migliore VM per carico di lavoro, prezzi delle VM, stima dei costi, VM ottimizzata con possibilità di burst/calcolo/memoria/archiviazione, elaborazione riservata, compromessi VM, famiglie di VM, VMSS, raccomandazione set di scalabilità, VM con scalabilità automatica, VM con bilanciamento del carico, VMSS vs VM, scalabilità orizzontale, scalabilità orizzontale, orchestrazione flessibile. NON UTILIZZARE PER: distribuzione di macchine virtuali o VMSS, distribuzione di app (usare azure-deploy), ricerca di VM esistenti (usare azure-resource-lookup), ottimizzazione dei costi delle VM in esecuzione (usare azure-cost-optimization), servizi non VM come servizio app o AKS.
Installa rapidamente la skill AI azure-compute nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-compute
Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Recommend Azure VM sizes, VM Scale Sets (VMSS), and configurations by analyzing workload type, performance requirements, scaling needs, and budget. No Azure subscription required — all data comes from public Microsoft documentation and the unauthenticated Retail Prices API.
CRITICAL: then always verify with live documentation from learn.microsoft.com before making final recommendations. If webfetch fails, use reference files as fallback but warn the user the information may be stale.
| Workload type | Web server, relational DB, ML training, batch processing, dev/test | | vCPU / RAM needs | "4 cores, 16 GB RAM" or "lightweight" / "heavy" | | GPU needed? | Yes → GPU families; No → general/compute/memory | | Storage needs | High IOPS, large temp disk, premium SSD | | Budget priority | Cost-sensitive, performance-first, balanced |
Consigliare le dimensioni delle VM di Azure, i set di scalabilità di VM (VMSS) e le configurazioni in base ai requisiti del carico di lavoro, alle esigenze di prestazioni e ai vincoli di budget. Nessun account Azure richiesto: utilizza la documentazione pubblica e l'API dei prezzi al dettaglio di Azure. UTILIZZO PER: consigliare le dimensioni della VM, quale VM dovrei utilizzare, scegliere VM di Azure, VM per Web/database/ML/batch/HPC, VM GPU, confrontare le dimensioni della VM, VM più economica, migliore VM per carico di lavoro, prezzi delle VM, stima dei costi, VM ottimizzata con possibilità di burst/calcolo/memoria/archiviazione, elaborazione riservata, compromessi VM, famiglie di VM, VMSS, raccomandazione set di scalabilità, VM con scalabilità automatica, VM con bilanciamento del carico, VMSS vs VM, scalabilità orizzontale, scalabilità orizzontale, orchestrazione flessibile. NON UTILIZZARE PER: distribuzione di macchine virtuali o VMSS, distribuzione di app (usare azure-deploy), ricerca di VM esistenti (usare azure-resource-lookup), ottimizzazione dei costi delle VM in esecuzione (usare azure-cost-optimization), servizi non VM come servizio app o AKS. Fonte: microsoft/github-copilot-for-azure.
Come installo azure-compute?
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-compute Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw