Empfehlen Sie Azure-VM-Größen, VM-Skalierungssätze (VMSS) und Konfigurationen basierend auf Arbeitslastanforderungen, Leistungsanforderungen und Budgetbeschränkungen. Kein Azure-Konto erforderlich – nutzt öffentliche Dokumentation und die Azure Retail Prices API. VERWENDEN FÜR: VM-Größe empfehlen, welche VM sollte ich verwenden, Azure VM auswählen, VM für Web/Datenbank/ML/Batch/HPC, GPU-VM, VM-Größen vergleichen, günstigste VM, beste VM für Arbeitslast, VM-Preise, Kostenschätzung, Burstable/Computing/Speicher/Speicher optimierte VM, vertrauliches Computing, VM-Kompromisse, VM-Familien, VMSS, Skalierungssatzempfehlung, automatische Skalierung von VMs, Lastausgleichs-VMs, VMSS vs. VM, horizontale Skalierung, flexible Orchestrierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Bereitstellen von VMs oder VMSS, Bereitstellen von Apps (verwenden Sie azure-deploy), Nachschlagen vorhandener VMs (verwenden Sie azure-resource-lookup), Kostenoptimierung laufender VMs (verwenden Sie azure-cost-optimization), Nicht-VM-Dienste wie App Service oder AKS.
Installieren Sie den KI-Skill azure-compute schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-compute
Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
Recommend Azure VM sizes, VM Scale Sets (VMSS), and configurations by analyzing workload type, performance requirements, scaling needs, and budget. No Azure subscription required — all data comes from public Microsoft documentation and the unauthenticated Retail Prices API.
CRITICAL: then always verify with live documentation from learn.microsoft.com before making final recommendations. If webfetch fails, use reference files as fallback but warn the user the information may be stale.
| Workload type | Web server, relational DB, ML training, batch processing, dev/test | | vCPU / RAM needs | "4 cores, 16 GB RAM" or "lightweight" / "heavy" | | GPU needed? | Yes → GPU families; No → general/compute/memory | | Storage needs | High IOPS, large temp disk, premium SSD | | Budget priority | Cost-sensitive, performance-first, balanced |
Empfehlen Sie Azure-VM-Größen, VM-Skalierungssätze (VMSS) und Konfigurationen basierend auf Arbeitslastanforderungen, Leistungsanforderungen und Budgetbeschränkungen. Kein Azure-Konto erforderlich – nutzt öffentliche Dokumentation und die Azure Retail Prices API. VERWENDEN FÜR: VM-Größe empfehlen, welche VM sollte ich verwenden, Azure VM auswählen, VM für Web/Datenbank/ML/Batch/HPC, GPU-VM, VM-Größen vergleichen, günstigste VM, beste VM für Arbeitslast, VM-Preise, Kostenschätzung, Burstable/Computing/Speicher/Speicher optimierte VM, vertrauliches Computing, VM-Kompromisse, VM-Familien, VMSS, Skalierungssatzempfehlung, automatische Skalierung von VMs, Lastausgleichs-VMs, VMSS vs. VM, horizontale Skalierung, flexible Orchestrierung. NICHT VERWENDEN FÜR: Bereitstellen von VMs oder VMSS, Bereitstellen von Apps (verwenden Sie azure-deploy), Nachschlagen vorhandener VMs (verwenden Sie azure-resource-lookup), Kostenoptimierung laufender VMs (verwenden Sie azure-cost-optimization), Nicht-VM-Dienste wie App Service oder AKS. Quelle: microsoft/github-copilot-for-azure.
Wie installiere ich azure-compute?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-compute Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw