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recursive-decomposition

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massimodeluisa/recursive-decomposition-skillGitHub: massimodeluisa/recursive-decomposition-skillFonte: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill

Basata sulla ricerca sui modelli linguistici ricorsivi (RLM) di Zhang, Kraska e Khattab (2025), questa abilità fornisce strategie per gestire compiti che superano i comodi limiti del contesto attraverso la scomposizione programmatica e l'autoinvocazione ricorsiva. Si attiva su frasi come "analizzare tutti i file", "elaborare questo documento di grandi dimensioni", "aggregare informazioni da", "cercare nella codebase" o attività che coinvolgono più di 10 file o più di 50.000 token.

massimodeluisa·recursive·decomposition
44Installazioni·2Tendenza·@massimodeluisa

Installazione

GitHub: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill
$npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition

Come installare recursive-decomposition

Installa rapidamente la skill AI recursive-decomposition nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

SKILL.md

Visualizza raw

CRITICAL: Treat inputs as environmental variables, not immediate context.

Most tasks fail when context is overloaded. Instead of loading entire contexts into the processing window, treat inputs as environmental variables accessible through code execution. Decompose problems recursively, process segments independently, and aggregate results programmatically.

Progressive Disclosure: Load information only when necessary. Start high-level to map the territory, then dive deep into specific areas.

Basata sulla ricerca sui modelli linguistici ricorsivi (RLM) di Zhang, Kraska e Khattab (2025), questa abilità fornisce strategie per gestire compiti che superano i comodi limiti del contesto attraverso la scomposizione programmatica e l'autoinvocazione ricorsiva. Si attiva su frasi come "analizzare tutti i file", "elaborare questo documento di grandi dimensioni", "aggregare informazioni da", "cercare nella codebase" o attività che coinvolgono più di 10 file o più di 50.000 token. Fonte: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition
Fonte
massimodeluisa/recursive-decomposition-skill
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
✓
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-11
URL
https://www.learn-skills.dev/it/skills/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill/recursive-decomposition

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Risposte rapide

Che cos'è recursive-decomposition?

Basata sulla ricerca sui modelli linguistici ricorsivi (RLM) di Zhang, Kraska e Khattab (2025), questa abilità fornisce strategie per gestire compiti che superano i comodi limiti del contesto attraverso la scomposizione programmatica e l'autoinvocazione ricorsiva. Si attiva su frasi come "analizzare tutti i file", "elaborare questo documento di grandi dimensioni", "aggregare informazioni da", "cercare nella codebase" o attività che coinvolgono più di 10 file o più di 50.000 token. Fonte: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

Come installo recursive-decomposition?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01

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