·recursive-decomposition
</>

recursive-decomposition

استنادًا إلى أبحاث نماذج اللغة العودية (RLM) التي أجراها تشانغ وكراسكا وخطاب (2025)، توفر هذه المهارة استراتيجيات للتعامل مع المهام التي تتجاوز حدود السياق المريحة من خلال التحليل البرمجي والاستدعاء الذاتي العودي. يتم تشغيل عبارات مثل "تحليل جميع الملفات"، أو "معالجة هذا المستند الكبير"، أو "تجميع المعلومات من"، أو "البحث عبر قاعدة التعليمات البرمجية"، أو المهام التي تتضمن أكثر من 10 ملفات أو أكثر من 50 ألف رمز مميز.

44التثبيتات·2الرائج·@massimodeluisa

التثبيت

$npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition

كيفية تثبيت recursive-decomposition

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي recursive-decomposition بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

CRITICAL: Treat inputs as environmental variables, not immediate context.

Most tasks fail when context is overloaded. Instead of loading entire contexts into the processing window, treat inputs as environmental variables accessible through code execution. Decompose problems recursively, process segments independently, and aggregate results programmatically.

Progressive Disclosure: Load information only when necessary. Start high-level to map the territory, then dive deep into specific areas.

استنادًا إلى أبحاث نماذج اللغة العودية (RLM) التي أجراها تشانغ وكراسكا وخطاب (2025)، توفر هذه المهارة استراتيجيات للتعامل مع المهام التي تتجاوز حدود السياق المريحة من خلال التحليل البرمجي والاستدعاء الذاتي العودي. يتم تشغيل عبارات مثل "تحليل جميع الملفات"، أو "معالجة هذا المستند الكبير"، أو "تجميع المعلومات من"، أو "البحث عبر قاعدة التعليمات البرمجية"، أو المهام التي تتضمن أكثر من 10 ملفات أو أكثر من 50 ألف رمز مميز. المصدر: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from massimodeluisa/recursive-decomposition-skill

إجابات سريعة

ما هي recursive-decomposition؟

استنادًا إلى أبحاث نماذج اللغة العودية (RLM) التي أجراها تشانغ وكراسكا وخطاب (2025)، توفر هذه المهارة استراتيجيات للتعامل مع المهام التي تتجاوز حدود السياق المريحة من خلال التحليل البرمجي والاستدعاء الذاتي العودي. يتم تشغيل عبارات مثل "تحليل جميع الملفات"، أو "معالجة هذا المستند الكبير"، أو "تجميع المعلومات من"، أو "البحث عبر قاعدة التعليمات البرمجية"، أو المهام التي تتضمن أكثر من 10 ملفات أو أكثر من 50 ألف رمز مميز. المصدر: massimodeluisa/recursive-decomposition-skill.

كيف أثبّت recursive-decomposition؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill --skill recursive-decomposition بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/massimodeluisa/recursive-decomposition-skill

التفاصيل

الفئة
</>أدوات التطوير
المصدر
skills.sh
أول ظهور
2026-02-01

مهارات ذات صلة

لا يوجد