visualization-choice-reporting

Visualization choice & reporting matches visualization types to questions and data, then creates narrated dashboards that highlight signal and recommend actions.

1. Chart selection: Match chart type to question type and data structure (comparison → bar chart, trend → line chart, distribution → histogram, relationship → scatter, composition → treemap, geographic → map, hierarchy → tree diagram, flow → sankey)

2. Visualization best practices: Apply perceptual principles (position > length > angle > area > color for accuracy), reduce chart junk, use pre-attentive attributes (color, size, position) to highlight signal, respect accessibility (colorblind-safe palettes, alt text), choose appropriate scales (linear, log, normalized)

Utilizzalo quando devi scegliere la visualizzazione giusta per i tuoi dati e la tua domanda, quindi crea un report narrato che evidenzi approfondimenti e consigli azioni. Da utilizzare quando si analizzano i dati per individuare modelli (tendenze, confronti, distribuzioni, relazioni, composizioni), si creano dashboard o report, si presentano metriche alle parti interessate, si monitorano i KPI, si esplorano set di dati per ottenere approfondimenti, si comunicano i risultati dell'analisi o quando l'utente menziona "visualizza questo", "quale grafico dovrei utilizzare", "crea un dashboard", "analizza questi dati", "mostra tendenze", "confronta queste metriche", "report su", "cosa ci dicono questi dati" o ha bisogno di trasformare i dati in approfondimenti attuabili. Si applica ad analisi aziendali (entrate, crescita, abbandono, canalizzazione, coorte, segmentazione), metriche di prodotto (utilizzo, adozione, fidelizzazione, prestazioni delle funzionalità, test A/B), analisi di marketing (ROI della campagna, attribuzione, canalizzazione, acquisizione di clienti), reporting finanziario (profitti e perdite, budget, previsioni, varianza), metriche operative (tempo di attività, prestazioni, capacità, SLA), analisi delle vendite (pipeline, previsioni, territorio, raggiungimento quote), metriche HR (numero di dipendenti, fatturato, engagement, DEI) e qualsiasi scenario in cui i dati devono diventare una storia chiara e fruibile con la giusta forma visiva. Fonte: lyndonkl/claude.