Converti un documento di ricerca sul machine learning in un repository di codice completo ed eseguibile. Pipeline in 3 fasi da Paper2Code: Pianificazione (UML + grafico delle dipendenze) → Analisi (logica per file) → Codifica (generazione ordinata in base alle dipendenze). Utilizzare per riprodurre metodi cartacei.
Installa rapidamente la skill AI paper-to-code nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/claude-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
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Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill paper-to-code Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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