Konvertieren Sie eine ML-Forschungsarbeit in ein vollständiges, ausführbares Code-Repository. 3-stufige Pipeline von Paper2Code – Planung (UML + Abhängigkeitsgraph) → Analyse (Logik pro Datei) → Codierung (abhängigkeitsgeordnete Generierung). Zur Reproduktion von Papiermethoden verwenden.
Installieren Sie den KI-Skill paper-to-code schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: lingzhi227/claude-skills.
Convert a research paper into a complete, runnable code repository.
Stage 1: Planning Four-turn conversation to create a comprehensive plan:
Stage 2: Analysis For each file in the task list (dependency order):
Konvertieren Sie eine ML-Forschungsarbeit in ein vollständiges, ausführbares Code-Repository. 3-stufige Pipeline von Paper2Code – Planung (UML + Abhängigkeitsgraph) → Analyse (Logik pro Datei) → Codierung (abhängigkeitsgeordnete Generierung). Zur Reproduktion von Papiermethoden verwenden. Quelle: lingzhi227/claude-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
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Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lingzhi227/claude-skills --skill paper-to-code Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
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