Debug del codice dell'esperimento con analisi strutturata degli errori. Categorizza gli errori, applica correzioni mirate con la logica dei tentativi e utilizza la riflessione per prevenire problemi ricorrenti. Da utilizzare quando il codice dell'esperimento non riesce o produce risultati errati.
Installa rapidamente la skill AI code-debugging nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Systematically debug experiment code with structured error categorization and fix strategies.
| SyntaxError | Invalid syntax, indentation | Low | | ImportError | Missing module, wrong name | Low | | RuntimeError | Division by zero, shape mismatch | Medium | | TimeoutError | Infinite loop, too slow | Medium | | OutputError | Missing files, wrong format | Medium | | LogicError | Wrong results, 0% accuracy | High |
For syntax/import errors: Direct fix, single attempt For runtime errors: Fix and rerun, up to 4 retries For logic errors: Reflect on approach, consider alternative methods For timeout: Reduce dataset size, optimize bottleneck, add early stopping
Debug del codice dell'esperimento con analisi strutturata degli errori. Categorizza gli errori, applica correzioni mirate con la logica dei tentativi e utilizza la riflessione per prevenire problemi ricorrenti. Da utilizzare quando il codice dell'esperimento non riesce o produce risultati errati. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill code-debuggingDebug del codice dell'esperimento con analisi strutturata degli errori. Categorizza gli errori, applica correzioni mirate con la logica dei tentativi e utilizza la riflessione per prevenire problemi ricorrenti. Da utilizzare quando il codice dell'esperimento non riesce o produce risultati errati. Fonte: lingzhi227/agent-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/lingzhi227/agent-research-skills --skill code-debugging Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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