Systematically debug experiment code with structured error categorization and fix strategies.
| SyntaxError | Invalid syntax, indentation | Low | | ImportError | Missing module, wrong name | Low | | RuntimeError | Division by zero, shape mismatch | Medium | | TimeoutError | Infinite loop, too slow | Medium | | OutputError | Missing files, wrong format | Medium | | LogicError | Wrong results, 0% accuracy | High |
For syntax/import errors: Direct fix, single attempt For runtime errors: Fix and rerun, up to 4 retries For logic errors: Reflect on approach, consider alternative methods For timeout: Reduce dataset size, optimize bottleneck, add early stopping
Déboguez le code de l’expérience avec une analyse structurée des erreurs. Catégorisez les erreurs, appliquez des correctifs ciblés avec une logique de nouvelle tentative et utilisez la réflexion pour éviter les problèmes récurrents. À utiliser lorsque le code d'expérience échoue ou produit des résultats incorrects. Source : lingzhi227/agent-research-skills.