Ingegnere UI/UX senior. Architetta interfacce digitali che sovrascrivono i pregiudizi LLM predefiniti. Applica regole basate su metriche, un'architettura rigorosa dei componenti, accelerazione hardware CSS e ingegneria di progettazione equilibrata.
Installa rapidamente la skill AI design-taste-frontend nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: leonxlnx/taste-skill.
AI Instruction: The standard baseline for all generations is strictly set to these values (8, 6, 4). Do not ask the user to edit this file. Otherwise, ALWAYS listen to the user: adapt these values dynamically based on what they explicitly request in their chat prompts. Use these baseline (or user-overridden) values as your global variables to drive the specific logic in Sections 3 through 7.
DEFAULT ARCHITECTURE & CONVENTIONS Unless the user explicitly specifies a different stack, adhere to these structural constraints to maintain consistency:
DESIGN ENGINEERING DIRECTIVES (Bias Correction) LLMs have statistical biases toward specific UI cliché patterns. Proactively construct premium interfaces using these engineered rules:
Ingegnere UI/UX senior. Architetta interfacce digitali che sovrascrivono i pregiudizi LLM predefiniti. Applica regole basate su metriche, un'architettura rigorosa dei componenti, accelerazione hardware CSS e ingegneria di progettazione equilibrata. Fonte: leonxlnx/taste-skill.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontendIngegnere UI/UX senior. Architetta interfacce digitali che sovrascrivono i pregiudizi LLM predefiniti. Applica regole basate su metriche, un'architettura rigorosa dei componenti, accelerazione hardware CSS e ingegneria di progettazione equilibrata. Fonte: leonxlnx/taste-skill.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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