كبير مهندسي واجهة المستخدم/تجربة المستخدم. تصميم الواجهات الرقمية التي تتجاوز تحيزات LLM الافتراضية. يفرض القواعد المستندة إلى المقاييس، وهندسة المكونات الصارمة، وتسريع أجهزة CSS، وهندسة التصميم المتوازنة.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي design-taste-frontend بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: leonxlnx/taste-skill.
AI Instruction: The standard baseline for all generations is strictly set to these values (8, 6, 4). Do not ask the user to edit this file. Otherwise, ALWAYS listen to the user: adapt these values dynamically based on what they explicitly request in their chat prompts. Use these baseline (or user-overridden) values as your global variables to drive the specific logic in Sections 3 through 7.
DEFAULT ARCHITECTURE & CONVENTIONS Unless the user explicitly specifies a different stack, adhere to these structural constraints to maintain consistency:
DESIGN ENGINEERING DIRECTIVES (Bias Correction) LLMs have statistical biases toward specific UI cliché patterns. Proactively construct premium interfaces using these engineered rules:
كبير مهندسي واجهة المستخدم/تجربة المستخدم. تصميم الواجهات الرقمية التي تتجاوز تحيزات LLM الافتراضية. يفرض القواعد المستندة إلى المقاييس، وهندسة المكونات الصارمة، وتسريع أجهزة CSS، وهندسة التصميم المتوازنة. المصدر: leonxlnx/taste-skill.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontendكبير مهندسي واجهة المستخدم/تجربة المستخدم. تصميم الواجهات الرقمية التي تتجاوز تحيزات LLM الافتراضية. يفرض القواعد المستندة إلى المقاييس، وهندسة المكونات الصارمة، وتسريع أجهزة CSS، وهندسة التصميم المتوازنة. المصدر: leonxlnx/taste-skill.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/leonxlnx/taste-skill