Converte JSON nel formato TOON compatto per un utilizzo ridotto dei token. Da utilizzare durante l'ispezione delle API JSON, l'elaborazione di payload JSON di grandi dimensioni o la riduzione dei costi dei token durante l'invio di dati a LLM.
Installa rapidamente la skill AI toon nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: knoopx/pi.
| -o, --output | Output file (stdout if omitted) | | -e, --encode | Force encode mode (JSON → TOON) | | -d, --decode | Force decode mode (TOON → JSON) | | --stats | Show token savings (encode only) | | --delimiter | Array delimiter: , (default), \t, | | | --keyFolding safe | Collapse nested objects to dotted paths |
| --expandPaths safe | Expand dotted paths when decoding |
TOON uses indentation instead of braces and brackets, with inline arrays and tabular object arrays:
Converte JSON nel formato TOON compatto per un utilizzo ridotto dei token. Da utilizzare durante l'ispezione delle API JSON, l'elaborazione di payload JSON di grandi dimensioni o la riduzione dei costi dei token durante l'invio di dati a LLM. Fonte: knoopx/pi.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill toonConverte JSON nel formato TOON compatto per un utilizzo ridotto dei token. Da utilizzare durante l'ispezione delle API JSON, l'elaborazione di payload JSON di grandi dimensioni o la riduzione dei costi dei token durante l'invio di dati a LLM. Fonte: knoopx/pi.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill toon Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/knoopx/pi