toon
✓Convertit JSON au format TOON compact pour une utilisation réduite des jetons. À utiliser lors de l'inspection des API JSON, du traitement de charges utiles JSON volumineuses ou de la réduction des coûts de jetons lors de l'envoi de données aux LLM.
Installation
SKILL.md
| -o, --output | Output file (stdout if omitted) | | -e, --encode | Force encode mode (JSON → TOON) | | -d, --decode | Force decode mode (TOON → JSON) | | --stats | Show token savings (encode only) | | --delimiter | Array delimiter: , (default), \t, | | | --keyFolding safe | Collapse nested objects to dotted paths |
| --expandPaths safe | Expand dotted paths when decoding |
TOON uses indentation instead of braces and brackets, with inline arrays and tabular object arrays:
Convertit JSON au format TOON compact pour une utilisation réduite des jetons. À utiliser lors de l'inspection des API JSON, du traitement de charges utiles JSON volumineuses ou de la réduction des coûts de jetons lors de l'envoi de données aux LLM. Source : knoopx/pi.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill toon- Source
- knoopx/pi
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-15
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que toon ?
Convertit JSON au format TOON compact pour une utilisation réduite des jetons. À utiliser lors de l'inspection des API JSON, du traitement de charges utiles JSON volumineuses ou de la réduction des coûts de jetons lors de l'envoi de données aux LLM. Source : knoopx/pi.
Comment installer toon ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill toon Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/knoopx/pi
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-15