·scraping
{}

scraping

knoopx/pi

Récupère les pages Web, analyse le HTML avec les sélecteurs CSS, appelle les API REST et récupère le contenu dynamique. À utiliser lors de l'extraction de données de sites Web, de l'interrogation d'API JSON ou de l'automatisation des interactions du navigateur.

18Installations·2Tendance·@knoopx

Installation

$npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill scraping

SKILL.md

Web scraping using nu-shell and browser tools for data extraction.

Use the query web plugin to parse HTML and extract data using CSS selectors:

For websites requiring JavaScript execution or complex DOM interactions, use browser automation tools.

Récupère les pages Web, analyse le HTML avec les sélecteurs CSS, appelle les API REST et récupère le contenu dynamique. À utiliser lors de l'extraction de données de sites Web, de l'interrogation d'API JSON ou de l'automatisation des interactions du navigateur. Source : knoopx/pi.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill scraping
Source
knoopx/pi
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
Première apparition
2026-02-08
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que scraping ?

Récupère les pages Web, analyse le HTML avec les sélecteurs CSS, appelle les API REST et récupère le contenu dynamique. À utiliser lors de l'extraction de données de sites Web, de l'interrogation d'API JSON ou de l'automatisation des interactions du navigateur. Source : knoopx/pi.

Comment installer scraping ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/knoopx/pi --skill scraping Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/knoopx/pi

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-08