Kit di strumenti per la revisione sistematica tra pari. Valutare metodologia, statistica, progettazione, riproducibilità, etica, integrità delle figure, standard di reporting, per la revisione di manoscritti e sovvenzioni in tutte le discipline.
Installa rapidamente la skill AI peer-review nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: k-dense-ai/claude-scientific-writer.
Peer review is a systematic process for evaluating scientific manuscripts. Assess methodology, statistics, design, reproducibility, ethics, and reporting standards. Apply this skill for manuscript and grant review across disciplines with constructive, rigorous evaluation.
Related Resource: The venue-templates skill provides reviewerexpectations.md with detailed guidance on what reviewers look for at different venues (Nature/Science, Cell Press, medical journals, ML conferences). Use this to calibrate your review standards to the target venue.
When creating documents with this skill, always consider adding scientific diagrams and schematics to enhance visual communication.
Kit di strumenti per la revisione sistematica tra pari. Valutare metodologia, statistica, progettazione, riproducibilità, etica, integrità delle figure, standard di reporting, per la revisione di manoscritti e sovvenzioni in tutte le discipline. Fonte: k-dense-ai/claude-scientific-writer.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/k-dense-ai/claude-scientific-writer --skill peer-review Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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