peer-review
✓Conjunto de herramientas de revisión sistemática por pares. Evaluar metodología, estadísticas, diseño, reproducibilidad, ética, integridad de figuras, estándares de informes para revisión de manuscritos y subvenciones en todas las disciplinas.
Instalación
SKILL.md
Peer review is a systematic process for evaluating scientific manuscripts. Assess methodology, statistics, design, reproducibility, ethics, and reporting standards. Apply this skill for manuscript and grant review across disciplines with constructive, rigorous evaluation.
Related Resource: The venue-templates skill provides reviewerexpectations.md with detailed guidance on what reviewers look for at different venues (Nature/Science, Cell Press, medical journals, ML conferences). Use this to calibrate your review standards to the target venue.
When creating documents with this skill, always consider adding scientific diagrams and schematics to enhance visual communication.
Conjunto de herramientas de revisión sistemática por pares. Evaluar metodología, estadísticas, diseño, reproducibilidad, ética, integridad de figuras, estándares de informes para revisión de manuscritos y subvenciones en todas las disciplinas. Fuente: k-dense-ai/claude-scientific-writer.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/k-dense-ai/claude-scientific-writer --skill peer-review- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es peer-review?
Conjunto de herramientas de revisión sistemática por pares. Evaluar metodología, estadísticas, diseño, reproducibilidad, ética, integridad de figuras, estándares de informes para revisión de manuscritos y subvenciones en todas las disciplinas. Fuente: k-dense-ai/claude-scientific-writer.
¿Cómo instalo peer-review?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/k-dense-ai/claude-scientific-writer --skill peer-review Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/k-dense-ai/claude-scientific-writer
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01