Pipeline di elaborazione dati Python con architettura modulare. Da utilizzare durante la creazione di flussi di lavoro di elaborazione dei contenuti, l'implementazione di modelli di dispatcher, l'integrazione delle API di Fogli Google/Drive o la creazione di sistemi di elaborazione batch. Copre modelli di progetti rosen-scraper, image-analyzer e social-scraper.
Installa rapidamente la skill AI python-pipeline nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Patterns for building production-quality data processing pipelines with Python.
Pipeline di elaborazione dati Python con architettura modulare. Da utilizzare durante la creazione di flussi di lavoro di elaborazione dei contenuti, l'implementazione di modelli di dispatcher, l'integrazione delle API di Fogli Google/Drive o la creazione di sistemi di elaborazione batch. Copre modelli di progetti rosen-scraper, image-analyzer e social-scraper. Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipelinePipeline di elaborazione dati Python con architettura modulare. Da utilizzare durante la creazione di flussi di lavoro di elaborazione dei contenuti, l'implementazione di modelli di dispatcher, l'integrazione delle API di Fogli Google/Drive o la creazione di sistemi di elaborazione batch. Copre modelli di progetti rosen-scraper, image-analyzer e social-scraper. Fonte: jamditis/claude-skills-journalism.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism