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python-pipeline

jamditis/claude-skills-journalism

Pipelines de traitement de données Python avec architecture modulaire. À utiliser lors de la création de flux de travail de traitement de contenu, de la mise en œuvre de modèles de répartition, de l'intégration des API Google Sheets/Drive ou de la création de systèmes de traitement par lots. Couvre les modèles des projets de rosen-scraper, d'analyseur d'images et de social-scraper.

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Installation

$npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline

SKILL.md

Patterns for building production-quality data processing pipelines with Python.

Pipelines de traitement de données Python avec architecture modulaire. À utiliser lors de la création de flux de travail de traitement de contenu, de la mise en œuvre de modèles de répartition, de l'intégration des API Google Sheets/Drive ou de la création de systèmes de traitement par lots. Couvre les modèles des projets de rosen-scraper, d'analyseur d'images et de social-scraper. Source : jamditis/claude-skills-journalism.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que python-pipeline ?

Pipelines de traitement de données Python avec architecture modulaire. À utiliser lors de la création de flux de travail de traitement de contenu, de la mise en œuvre de modèles de répartition, de l'intégration des API Google Sheets/Drive ou de la création de systèmes de traitement par lots. Couvre les modèles des projets de rosen-scraper, d'analyseur d'images et de social-scraper. Source : jamditis/claude-skills-journalism.

Comment installer python-pipeline ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism --skill python-pipeline Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/jamditis/claude-skills-journalism