scikit-survival

scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.

Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).

scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:

Kit di strumenti completo per l'analisi della sopravvivenza e la modellazione del tempo all'evento in Python utilizzando scikit-survival. Utilizzare questa competenza quando si lavora con dati di sopravvivenza censurati, si esegue analisi time-to-event, si adattano modelli di Cox, foreste di sopravvivenza casuali, modelli di gradient boosting o SVM di sopravvivenza, si valutano previsioni di sopravvivenza con indice di concordanza o punteggio Brier, si gestiscono rischi concorrenti o si implementa qualsiasi flusso di lavoro di analisi di sopravvivenza con la libreria scikit-survival. Fonte: jackspace/claudeskillz.