scikit-survival

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scikit-survival is a Python library for survival analysis built on top of scikit-learn. It provides specialized tools for time-to-event analysis, handling the unique challenge of censored data where some observations are only partially known.

Survival analysis aims to establish connections between covariates and the time of an event, accounting for censored records (particularly right-censored data from studies where participants don't experience events during observation periods).

scikit-survival provides multiple model families, each suited for different scenarios:

Conjunto de herramientas completo para análisis de supervivencia y modelado de tiempo hasta eventos en Python utilizando scikit-survival. Utilice esta habilidad cuando trabaje con datos de supervivencia censurados, realice análisis de tiempo hasta el evento, ajuste modelos de Cox, bosques de supervivencia aleatorios, modelos de aumento de gradiente o SVM de supervivencia, evalúe predicciones de supervivencia con índice de concordancia o puntuación de Brier, maneje riesgos competitivos o implemente cualquier flujo de trabajo de análisis de supervivencia con la biblioteca scikit-survival. Fuente: jackspace/claudeskillz.

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