Una guida per creare un server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che consenta a un LLM di interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Usalo quando crei un server MCP che integra API o servizi esterni con Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK).
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Fonte: icartsh/icartsh_plugin.
LLM이 잘 설계된 도구를 통해 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 해주는 MCP (Model Context Protocol) 서버를 생성하세요. MCP 서버의 품질은 LLM이 실제 작업을 얼마나 잘 수행할 수 있게 하는지에 따라 결정됩니다.
Phase 1: 심층 조사 및 계획 (Deep Research and Planning)
API 커버리지 vs. 워크플로우 도구: 포괄적인 API 엔드포인트 커버리지와 특화된 워크플로우 도구 사이의 균형을 맞추세요. 워크플로우 도구는 특정 작업에 더 편리할 수 있으며, 포괄적인 커버리지는 에이전트(agent)가 작업을 자유롭게 구성할 수 있는 유연성을 제공합니다. 성능은 클라이언트에 따라 다릅니다—일부 클라이언트는 기본 도구들을 조합하는 코드 실행 방식이 효율적이며, 다른 클라이언트는 상위 수준의 워크플로우 도구가 더 잘 작동합니다. 확실하지 않을 때는 포괄적인 API 커버리지를 우선시하세요.
Una guida per creare un server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che consenta a un LLM di interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Usalo quando crei un server MCP che integra API o servizi esterni con Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK). Fonte: icartsh/icartsh_plugin.
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npx skills add https://github.com/icartsh/icartsh_plugin --skill mcp-builderUna guida per creare un server MCP (Model Context Protocol) di alta qualità che consenta a un LLM di interagire con servizi esterni attraverso strumenti ben progettati. Usalo quando crei un server MCP che integra API o servizi esterni con Python (FastMCP) o Node/TypeScript (MCP SDK). Fonte: icartsh/icartsh_plugin.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/icartsh/icartsh_plugin --skill mcp-builder Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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