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mcp-builder

icartsh/icartsh_plugin

LLM est un projet de protocole MCP (Model Context Protocol) Je suis en train de le faire. Python (FastMCP) et Node/TypeScript (MCP SDK) sont également compatibles avec l'API et les logiciels MCP. 사용하세요.

7Installations·0Tendance·@icartsh

Installation

$npx skills add https://github.com/icartsh/icartsh_plugin --skill mcp-builder

SKILL.md

LLM이 잘 설계된 도구를 통해 외부 서비스와 상호작용할 수 있게 해주는 MCP (Model Context Protocol) 서버를 생성하세요. MCP 서버의 품질은 LLM이 실제 작업을 얼마나 잘 수행할 수 있게 하는지에 따라 결정됩니다.

Phase 1: 심층 조사 및 계획 (Deep Research and Planning)

API 커버리지 vs. 워크플로우 도구: 포괄적인 API 엔드포인트 커버리지와 특화된 워크플로우 도구 사이의 균형을 맞추세요. 워크플로우 도구는 특정 작업에 더 편리할 수 있으며, 포괄적인 커버리지는 에이전트(agent)가 작업을 자유롭게 구성할 수 있는 유연성을 제공합니다. 성능은 클라이언트에 따라 다릅니다—일부 클라이언트는 기본 도구들을 조합하는 코드 실행 방식이 효율적이며, 다른 클라이언트는 상위 수준의 워크플로우 도구가 더 잘 작동합니다. 확실하지 않을 때는 포괄적인 API 커버리지를 우선시하세요.

LLM est un projet de protocole MCP (Model Context Protocol) Je suis en train de le faire. Python (FastMCP) et Node/TypeScript (MCP SDK) sont également compatibles avec l'API et les logiciels MCP. 사용하세요. Source : icartsh/icartsh_plugin.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/icartsh/icartsh_plugin --skill mcp-builder
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-17
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que mcp-builder ?

LLM est un projet de protocole MCP (Model Context Protocol) Je suis en train de le faire. Python (FastMCP) et Node/TypeScript (MCP SDK) sont également compatibles avec l'API et les logiciels MCP. 사용하세요. Source : icartsh/icartsh_plugin.

Comment installer mcp-builder ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/icartsh/icartsh_plugin --skill mcp-builder Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/icartsh/icartsh_plugin