Sulla base degli standard di budget relativi alla durata della proposta NSFC; controllare la lunghezza target della proposta e riassumere il divario; fornire suggerimenti di ottimizzazione mirati; espandere/comprimere secondo necessità per soddisfare lo standard preservando il più possibile il significato originale.
Installa rapidamente la skill AI nsfc-length-aligner nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: huangwb8/chineseresearchlatex.
说明：本 skill 默认使用 config.yaml:lengthstandard 的示例口径（已对齐 2026 调研建议）。你应按当年指南/模板校对后再使用。
如果你的标书基于 NSFCYoung / NSFCGeneral 模板（项目根目录包含 main.tex），建议把 --input 指向项目根目录：脚本会自动沿 main.tex 的 \input/\include 依赖树收集“实际会编译进 PDF 的文件”，并忽略被注释掉的 \input{...}（避免把可选章节误计入篇幅）。
运行完成后，必须读取 lengthreport.md（必要时辅助读取 lengthreport.json），将“文件级偏差表 +（可选）章节级统计”作为步骤 3 的输入。
Sulla base degli standard di budget relativi alla durata della proposta NSFC; controllare la lunghezza target della proposta e riassumere il divario; fornire suggerimenti di ottimizzazione mirati; espandere/comprimere secondo necessità per soddisfare lo standard preservando il più possibile il significato originale. Fonte: huangwb8/chineseresearchlatex.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-length-alignerSulla base degli standard di budget relativi alla durata della proposta NSFC; controllare la lunghezza target della proposta e riassumere il divario; fornire suggerimenti di ottimizzazione mirati; espandere/comprimere secondo necessità per soddisfare lo standard preservando il più possibile il significato originale. Fonte: huangwb8/chineseresearchlatex.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex --skill nsfc-length-aligner Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/huangwb8/chineseresearchlatex