Cerca nei log e nelle basi di codice modelli di errore, analisi dello stack e anomalie. Da utilizzare durante il debug dei problemi, l'analisi dei log o l'investigazione degli errori di produzione.
Installa rapidamente la skill AI error-detective nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: htlin222/dotfiles.
| NullPointer | Missing null check | Add validation | | Timeout | Slow dependency | Add timeout, retry | | Connection refused | Service down | Check health, retry | | OOM | Memory leak | Profile, increase limits | | Rate limit | Too many requests | Add backoff, queue |
Input: "Find why API is returning 500 errors" Action: Search logs for 500 status, find stack traces, identify root cause
Input: "Analyze error patterns from last hour" Action: Aggregate errors by type, find spikes, correlate with events
Cerca nei log e nelle basi di codice modelli di errore, analisi dello stack e anomalie. Da utilizzare durante il debug dei problemi, l'analisi dei log o l'investigazione degli errori di produzione. Fonte: htlin222/dotfiles.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill error-detectiveCerca nei log e nelle basi di codice modelli di errore, analisi dello stack e anomalie. Da utilizzare durante il debug dei problemi, l'analisi dei log o l'investigazione degli errori di produzione. Fonte: htlin222/dotfiles.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill error-detective Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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