Recherchez dans les journaux et les bases de code les modèles d'erreurs, les traces de pile et les anomalies. À utiliser lors du débogage de problèmes, de l'analyse des journaux ou de l'enquête sur les erreurs de production.
Installez rapidement le skill IA error-detective dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : htlin222/dotfiles.
| NullPointer | Missing null check | Add validation | | Timeout | Slow dependency | Add timeout, retry | | Connection refused | Service down | Check health, retry | | OOM | Memory leak | Profile, increase limits | | Rate limit | Too many requests | Add backoff, queue |
Input: "Find why API is returning 500 errors" Action: Search logs for 500 status, find stack traces, identify root cause
Input: "Analyze error patterns from last hour" Action: Aggregate errors by type, find spikes, correlate with events
Recherchez dans les journaux et les bases de code les modèles d'erreurs, les traces de pile et les anomalies. À utiliser lors du débogage de problèmes, de l'analyse des journaux ou de l'enquête sur les erreurs de production. Source : htlin222/dotfiles.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill error-detectiveRecherchez dans les journaux et les bases de code les modèles d'erreurs, les traces de pile et les anomalies. À utiliser lors du débogage de problèmes, de l'analyse des journaux ou de l'enquête sur les erreurs de production. Source : htlin222/dotfiles.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/htlin222/dotfiles --skill error-detective Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/htlin222/dotfiles