·data-science
{}

data-science

Utilizzare quando "modellazione statistica", "test A/B", "progettazione di esperimenti", "inferenza causale", "modellazione predittiva" o domande su "test di ipotesi", "ingegneria delle funzionalità", "analisi dei dati", "panda", "scikit-learn"

33Installazioni·2Tendenza·@eyadsibai

Installazione

$npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science

Come installare data-science

Installa rapidamente la skill AI data-science nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: eyadsibai/ltk.

| Languages | Python, SQL, R | | Analysis | NumPy, Pandas, SciPy | | ML | Scikit-learn, XGBoost, LightGBM | | Visualization | Matplotlib, Seaborn, Plotly | | Statistics | Statsmodels, PyMC | | Notebooks | Jupyter, VS Code |

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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Certificata per la sicurezza, per codice affidabile Installazione con un clic e configurazione semplificata Compatibile con Claude Code, Cursor, OpenClaw e altri

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science
Categoria
{}Analisi
Verificato
Prima apparizione
2026-02-17
Aggiornato
2026-03-11

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Risposte rapide

Che cos'è data-science?

Utilizzare quando "modellazione statistica", "test A/B", "progettazione di esperimenti", "inferenza causale", "modellazione predittiva" o domande su "test di ipotesi", "ingegneria delle funzionalità", "analisi dei dati", "panda", "scikit-learn" Fonte: eyadsibai/ltk.

Come installo data-science?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill data-science Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/eyadsibai/ltk