·social-media-trends-research
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social-media-trends-research

Social media programmatici e ricerche di marketing utilizzando strumenti gratuiti: pytrends (Google Trends), yars (Reddit senza chiavi API) e Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Da utilizzare per trovare argomenti di tendenza in una nicchia, monitorare la velocità e il volume delle parole chiave, monitorare le discussioni su Reddit, scoprire cosa sta diventando virale o ricercare opportunità di contenuto prima di scrivere. Stack di ricerca a costo zero con limitazione della velocità integrata. Integra le competenze di marketing dei contenuti e ascolto sociale con codice eseguibile.

173Installazioni·10Tendenza·@drshailesh88

Installazione

$npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research

Come installare social-media-trends-research

Installa rapidamente la skill AI social-media-trends-research nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: drshailesh88/integrated_content_os.

This skill provides executable code for trend research. Use alongside content-marketing-social-listening for strategy and perplexity-search for deep queries.

No API keys required. Reddit scraping uses public .json endpoints.

| 'now 1-H' | Last hour (real-time spikes) | | 'now 4-H' | Last 4 hours | | 'now 1-d' | Last 24 hours | | 'now 7-d' | Last 7 days (best for trends) | | 'today 1-m' | Last 30 days | | 'today 3-m' | Last 90 days (velocity analysis) | | 'today 12-m' | Last year (seasonal patterns) |

Social media programmatici e ricerche di marketing utilizzando strumenti gratuiti: pytrends (Google Trends), yars (Reddit senza chiavi API) e Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Da utilizzare per trovare argomenti di tendenza in una nicchia, monitorare la velocità e il volume delle parole chiave, monitorare le discussioni su Reddit, scoprire cosa sta diventando virale o ricercare opportunità di contenuto prima di scrivere. Stack di ricerca a costo zero con limitazione della velocità integrata. Integra le competenze di marketing dei contenuti e ascolto sociale con codice eseguibile. Fonte: drshailesh88/integrated_content_os.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research
Categoria
$Marketing
Verificato
Prima apparizione
2026-03-04
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è social-media-trends-research?

Social media programmatici e ricerche di marketing utilizzando strumenti gratuiti: pytrends (Google Trends), yars (Reddit senza chiavi API) e Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Da utilizzare per trovare argomenti di tendenza in una nicchia, monitorare la velocità e il volume delle parole chiave, monitorare le discussioni su Reddit, scoprire cosa sta diventando virale o ricercare opportunità di contenuto prima di scrivere. Stack di ricerca a costo zero con limitazione della velocità integrata. Integra le competenze di marketing dei contenuti e ascolto sociale con codice eseguibile. Fonte: drshailesh88/integrated_content_os.

Come installo social-media-trends-research?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os

Dettagli

Categoria
$Marketing
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-03-04

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