·social-media-trends-research
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social-media-trends-research

Programmatische Social-Media- und Marketingforschung mit kostenlosen Tools: Pytrends (Google Trends), Yars (Reddit ohne API-Schlüssel) und Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Verwenden Sie diese Funktion, um Trendthemen in einer Nische zu finden, die Geschwindigkeit und das Volumen von Keywords zu verfolgen, Reddit-Diskussionen zu überwachen, herauszufinden, was viral geht, oder Möglichkeiten für Inhalte zu recherchieren, bevor Sie schreiben. Kostenfreier Forschungs-Stack mit integrierter Ratenbegrenzung. Ergänzt die Fähigkeiten im Bereich Content-Marketing und Social-Listening durch ausführbaren Code.

173Installationen·10Trend·@drshailesh88

Installation

$npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research

So installieren Sie social-media-trends-research

Installieren Sie den KI-Skill social-media-trends-research schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile

  1. Terminal öffnen: Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Installationsbefehl ausführen: Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research
  3. Installation überprüfen: Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Quelle: drshailesh88/integrated_content_os.

This skill provides executable code for trend research. Use alongside content-marketing-social-listening for strategy and perplexity-search for deep queries.

No API keys required. Reddit scraping uses public .json endpoints.

| 'now 1-H' | Last hour (real-time spikes) | | 'now 4-H' | Last 4 hours | | 'now 1-d' | Last 24 hours | | 'now 7-d' | Last 7 days (best for trends) | | 'today 1-m' | Last 30 days | | 'today 3-m' | Last 90 days (velocity analysis) | | 'today 12-m' | Last year (seasonal patterns) |

Programmatische Social-Media- und Marketingforschung mit kostenlosen Tools: Pytrends (Google Trends), Yars (Reddit ohne API-Schlüssel) und Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Verwenden Sie diese Funktion, um Trendthemen in einer Nische zu finden, die Geschwindigkeit und das Volumen von Keywords zu verfolgen, Reddit-Diskussionen zu überwachen, herauszufinden, was viral geht, oder Möglichkeiten für Inhalte zu recherchieren, bevor Sie schreiben. Kostenfreier Forschungs-Stack mit integrierter Ratenbegrenzung. Ergänzt die Fähigkeiten im Bereich Content-Marketing und Social-Listening durch ausführbaren Code. Quelle: drshailesh88/integrated_content_os.

Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research
Kategorie
$Marketing
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-03-04
Aktualisiert
2026-03-10

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Schnelle Antworten

Was ist social-media-trends-research?

Programmatische Social-Media- und Marketingforschung mit kostenlosen Tools: Pytrends (Google Trends), Yars (Reddit ohne API-Schlüssel) und Perplexity MCP (Twitter/TikTok/Web). Verwenden Sie diese Funktion, um Trendthemen in einer Nische zu finden, die Geschwindigkeit und das Volumen von Keywords zu verfolgen, Reddit-Diskussionen zu überwachen, herauszufinden, was viral geht, oder Möglichkeiten für Inhalte zu recherchieren, bevor Sie schreiben. Kostenfreier Forschungs-Stack mit integrierter Ratenbegrenzung. Ergänzt die Fähigkeiten im Bereich Content-Marketing und Social-Listening durch ausführbaren Code. Quelle: drshailesh88/integrated_content_os.

Wie installiere ich social-media-trends-research?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os --skill social-media-trends-research Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/drshailesh88/integrated_content_os

Details

Kategorie
$Marketing
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-03-04

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