Data validation ensures that input data meets expected formats, types, and constraints before processing. This skill covers schema validation libraries, input sanitization, output encoding, type coercion strategies, security-focused validation (XSS, injection prevention), data pipeline validation, and comprehensive error handling.
| senior-software-engineer (Opus) | Schema architecture, validation strategy design, complex validation patterns | | software-engineer (Sonnet) | Implements validation logic, integrates schema libraries, writes validators | | senior-software-engineer (Opus) | XSS prevention, injection prevention, sanitization strategies, encoding |
| senior-software-engineer (Opus) | Infrastructure config validation, pipeline validation, data quality checks |
Modelli di convalida dei dati tra cui convalida dello schema, sanificazione dell'input, codifica dell'output e coercizione del tipo. Da utilizzare durante l'implementazione di convalida, convalida, schema, convalida del modulo, convalida dell'API, schema JSON, Zod, Pydantic, Joi, Yup, sanitizzazione, sanificazione, prevenzione XSS, prevenzione dell'iniezione, escape, codifica, whitelist, controllo dei vincoli, convalida invariante, convalida della pipeline di dati, convalida delle funzionalità ML o validatori personalizzati. Fonte: cosmix/claude-loom.