data-validation
✓Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés.
Installation
SKILL.md
Data validation ensures that input data meets expected formats, types, and constraints before processing. This skill covers schema validation libraries, input sanitization, output encoding, type coercion strategies, security-focused validation (XSS, injection prevention), data pipeline validation, and comprehensive error handling.
| senior-software-engineer (Opus) | Schema architecture, validation strategy design, complex validation patterns | | software-engineer (Sonnet) | Implements validation logic, integrates schema libraries, writes validators | | senior-software-engineer (Opus) | XSS prevention, injection prevention, sanitization strategies, encoding |
| senior-software-engineer (Opus) | Infrastructure config validation, pipeline validation, data quality checks |
Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés. Source : cosmix/claude-loom.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cosmix/claude-loom --skill data-validation- Source
- cosmix/claude-loom
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que data-validation ?
Modèles de validation des données, y compris la validation du schéma, la vérification des entrées, le codage des sorties et la coercition de type. À utiliser lors de l'implémentation de la validation, de la validation, du schéma, de la validation de formulaire, de la validation d'API, du schéma JSON, de Zod, de Pydantic, de Joi, de Yup, de l'assainissement, de la désinfection, de la prévention XSS, de la prévention des injections, de l'échappement, de l'encodage, de la liste blanche, de la vérification des contraintes, de la validation invariante, de la validation du pipeline de données, de la validation des fonctionnalités ML ou des validateurs personnalisés. Source : cosmix/claude-loom.
Comment installer data-validation ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cosmix/claude-loom --skill data-validation Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/cosmix/claude-loom
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01