Trasforma le trascrizioni grezze dei podcast in documenti raffinati e leggibili. Questa abilità rimuove le parole di riempimento, corregge la grammatica, aggiunge struttura e preserva la voce autentica. Da utilizzare durante l'elaborazione di trascrizioni di podcast, registrazioni di interviste, didascalie video o qualsiasi contenuto parlato che necessiti di pulizia mantenendo il 100% di fedeltà al significato.
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Fonte: cdeistopened/skill-stack.
Transform raw podcast or interview transcripts into polished, professional documents that maintain authentic voice while dramatically improving readability.
Raw transcripts from automated services are often unreadable - filled with filler words, incomplete sentences, and poor formatting. This skill cleans them up while preserving what was actually said.
Core Philosophy: Balance authenticity with clarity. Remove everything that doesn't add meaning while preserving what was actually said. Create the "ideal version" of what the speaker wanted to communicate - without changing their words or ideas.
Trasforma le trascrizioni grezze dei podcast in documenti raffinati e leggibili. Questa abilità rimuove le parole di riempimento, corregge la grammatica, aggiunge struttura e preserva la voce autentica. Da utilizzare durante l'elaborazione di trascrizioni di podcast, registrazioni di interviste, didascalie video o qualsiasi contenuto parlato che necessiti di pulizia mantenendo il 100% di fedeltà al significato. Fonte: cdeistopened/skill-stack.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
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Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill transcript-polisher Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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