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transcript-polisher

cdeistopened/skill-stack

Transformez les transcriptions brutes des podcasts en documents soignés et lisibles. Cette compétence supprime les mots de remplissage, corrige la grammaire, ajoute de la structure et préserve la voix authentique. À utiliser lors du traitement des transcriptions de podcasts, des enregistrements d'interviews, des sous-titres vidéo ou de tout contenu parlé nécessitant un nettoyage tout en conservant une fidélité à 100 % au sens.

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Installation

$npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill transcript-polisher

SKILL.md

Transform raw podcast or interview transcripts into polished, professional documents that maintain authentic voice while dramatically improving readability.

Raw transcripts from automated services are often unreadable - filled with filler words, incomplete sentences, and poor formatting. This skill cleans them up while preserving what was actually said.

Core Philosophy: Balance authenticity with clarity. Remove everything that doesn't add meaning while preserving what was actually said. Create the "ideal version" of what the speaker wanted to communicate - without changing their words or ideas.

Transformez les transcriptions brutes des podcasts en documents soignés et lisibles. Cette compétence supprime les mots de remplissage, corrige la grammaire, ajoute de la structure et préserve la voix authentique. À utiliser lors du traitement des transcriptions de podcasts, des enregistrements d'interviews, des sous-titres vidéo ou de tout contenu parlé nécessitant un nettoyage tout en conservant une fidélité à 100 % au sens. Source : cdeistopened/skill-stack.

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill transcript-polisher
Catégorie
""Rédaction
Vérifié
Première apparition
2026-02-02
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que transcript-polisher ?

Transformez les transcriptions brutes des podcasts en documents soignés et lisibles. Cette compétence supprime les mots de remplissage, corrige la grammaire, ajoute de la structure et préserve la voix authentique. À utiliser lors du traitement des transcriptions de podcasts, des enregistrements d'interviews, des sous-titres vidéo ou de tout contenu parlé nécessitant un nettoyage tout en conservant une fidélité à 100 % au sens. Source : cdeistopened/skill-stack.

Comment installer transcript-polisher ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/cdeistopened/skill-stack --skill transcript-polisher Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/cdeistopened/skill-stack