Esplora e testa sistematicamente un'app mobile su iOS/Android con dispositivo-agente per trovare bug, problemi di UX e altri problemi. Utilizzare quando richiesto per "dogfood", "QA", "test esplorativo", "trovare problemi", "ricerca di bug" o "testare questa app" su dispositivi mobili. Produce un report strutturato con prove riproducibili: screenshot, video riproducibili opzionali e passaggi dettagliati per ogni problema.
Installa rapidamente la skill AI dogfood nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: callstackincubator/agent-device.
Systematically explore a mobile app, find issues, and produce a report with full reproduction evidence for every finding.
Only the Target app is required. Everything else has sensible defaults.
| Target app | (required) | Settings, com.example.app, deep link URL | | Platform | Infer from user context; otherwise ask (ios or android) | --platform ios | | Session name | Slugified app/platform (for example settings-ios) | --session my-session | | Output directory | ./dogfood-output/ | Output directory: /tmp/mobile-qa |
Esplora e testa sistematicamente un'app mobile su iOS/Android con dispositivo-agente per trovare bug, problemi di UX e altri problemi. Utilizzare quando richiesto per "dogfood", "QA", "test esplorativo", "trovare problemi", "ricerca di bug" o "testare questa app" su dispositivi mobili. Produce un report strutturato con prove riproducibili: screenshot, video riproducibili opzionali e passaggi dettagliati per ogni problema. Fonte: callstackincubator/agent-device.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfoodEsplora e testa sistematicamente un'app mobile su iOS/Android con dispositivo-agente per trovare bug, problemi di UX e altri problemi. Utilizzare quando richiesto per "dogfood", "QA", "test esplorativo", "trovare problemi", "ricerca di bug" o "testare questa app" su dispositivi mobili. Produce un report strutturato con prove riproducibili: screenshot, video riproducibili opzionali e passaggi dettagliati per ogni problema. Fonte: callstackincubator/agent-device.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfood Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/callstackincubator/agent-device