·dogfood
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dogfood

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callstackincubator/agent-deviceGitHub: callstackincubator/agent-deviceFuente: callstackincubator/agent-device

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación móvil en iOS/Android con agente-dispositivo para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores" o "probar esta aplicación" en dispositivos móviles. Produce un informe estructurado con evidencia reproducible: capturas de pantalla, videos de reproducción opcionales y pasos detallados para cada problema.

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Instalación

GitHub: callstackincubator/agent-device
$npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfood

Cómo instalar dogfood

Instala rápidamente el skill de IA dogfood en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos

  1. Abrir Terminal: Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Ejecutar comando de instalación: Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfood
  3. Verificar instalación: Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

Fuente: callstackincubator/agent-device.

SKILL.md

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Systematically explore a mobile app, find issues, and produce a report with full reproduction evidence for every finding.

Only the Target app is required. Everything else has sensible defaults.

| Target app | (required) | Settings, com.example.app, deep link URL | | Platform | Infer from user context; otherwise ask (ios or android) | --platform ios | | Session name | Slugified app/platform (for example settings-ios) | --session my-session | | Output directory | ./dogfood-output/ | Output directory: /tmp/mobile-qa |

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación móvil en iOS/Android con agente-dispositivo para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores" o "probar esta aplicación" en dispositivos móviles. Produce un informe estructurado con evidencia reproducible: capturas de pantalla, videos de reproducción opcionales y pasos detallados para cada problema. Fuente: callstackincubator/agent-device.

Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfood
Fuente
callstackincubator/agent-device
Categoría
*Creatividad
Verificado
✓
Primera vez visto
2026-03-04
Actualizado
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/es/skills/callstackincubator/agent-device/dogfood

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Respuestas rápidas

¿Qué es dogfood?

Explore y pruebe sistemáticamente una aplicación móvil en iOS/Android con agente-dispositivo para encontrar errores, problemas de UX y otros problemas. Úselo cuando se le solicite "prueba de prueba", "control de calidad", "prueba exploratoria", "encontrar problemas", "búsqueda de errores" o "probar esta aplicación" en dispositivos móviles. Produce un informe estructurado con evidencia reproducible: capturas de pantalla, videos de reproducción opcionales y pasos detallados para cada problema. Fuente: callstackincubator/agent-device.

¿Cómo instalo dogfood?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/callstackincubator/agent-device --skill dogfood Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/callstackincubator/agent-device

Detalles

Categoría
*Creatividad
Fuente
skills.sh
Primera vez visto
2026-03-04

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