·search-layer
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search-layer

Livello di ricerca e deduplicazione multi-origine con punteggio in base all'intento. Integra Brave Search (web_search), Exa, Tavily e Grok per fornire risultati ad alta copertura e di alta qualità. Classifica automaticamente l'intento della query e regola di conseguenza la strategia di ricerca, i pesi del punteggio e la sintesi dei risultati. Si attiva in caso di "ricerca approfondita", "ricerca multi-sorgente" o quando è necessaria una ricerca di alta qualità.

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Installazione

$npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer

Come installare search-layer

Installa rapidamente la skill AI search-layer nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: blessonism/openclaw-search-skills.

| 意图 | 识别信号 | Mode | Freshness | 权重偏向 |

| Factual | "什么是 X"、"X 的定义"、"What is X" | answer | — | 权威 0.5 | | Status | "X 最新进展"、"X 现状"、"latest X" | deep | pw/pm | 新鲜度 0.5 | | Comparison | "X vs Y"、"X 和 Y 区别" | deep | py | 关键词 0.4 + 权威 0.4 | | Tutorial | "怎么做 X"、"X 教程"、"how to X" | answer | py | 权威 0.5 | | Exploratory | "深入了解 X"、"X 生态"、"about X" | deep | — | 权威 0.5 |

| News | "X 新闻"、"本周 X"、"X this week" | deep | pd/pw | 新鲜度 0.6 | | Resource | "X 官网"、"X GitHub"、"X 文档" | fast | — | 关键词 0.5 |

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-17
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è search-layer?

Livello di ricerca e deduplicazione multi-origine con punteggio in base all'intento. Integra Brave Search (web_search), Exa, Tavily e Grok per fornire risultati ad alta copertura e di alta qualità. Classifica automaticamente l'intento della query e regola di conseguenza la strategia di ricerca, i pesi del punteggio e la sintesi dei risultati. Si attiva in caso di "ricerca approfondita", "ricerca multi-sorgente" o quando è necessaria una ricerca di alta qualità. Fonte: blessonism/openclaw-search-skills.

Come installo search-layer?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-17