search-layer
✓具有意图感知评分的多源搜索和重复数据删除层。集成 Brave Search (web_search)、Exa、Tavily 和 Grok，提供高覆盖率、高质量的结果。自动对查询意图进行分类，并相应调整搜索策略、评分权重和结果合成。在“深度搜索”、“多源搜索”或需要高质量研究时触发。
SKILL.md
| 意图 | 识别信号 | Mode | Freshness | 权重偏向 |
| Factual | "什么是 X"、"X 的定义"、"What is X" | answer | — | 权威 0.5 | | Status | "X 最新进展"、"X 现状"、"latest X" | deep | pw/pm | 新鲜度 0.5 | | Comparison | "X vs Y"、"X 和 Y 区别" | deep | py | 关键词 0.4 + 权威 0.4 | | Tutorial | "怎么做 X"、"X 教程"、"how to X" | answer | py | 权威 0.5 | | Exploratory | "深入了解 X"、"X 生态"、"about X" | deep | — | 权威 0.5 |
| News | "X 新闻"、"本周 X"、"X this week" | deep | pd/pw | 新鲜度 0.6 | | Resource | "X 官网"、"X GitHub"、"X 文档" | fast | — | 关键词 0.5 |
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 search-layer？
具有意图感知评分的多源搜索和重复数据删除层。集成 Brave Search (web_search)、Exa、Tavily 和 Grok，提供高覆盖率、高质量的结果。自动对查询意图进行分类，并相应调整搜索策略、评分权重和结果合成。在“深度搜索”、“多源搜索”或需要高质量研究时触发。 来源：blessonism/openclaw-search-skills。
如何安装 search-layer？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills --skill search-layer 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/blessonism/openclaw-search-skills