Utilizza Slopwatch per rilevare l'hacking dei premi LLM nelle modifiche al codice .NET. Esegui dopo ogni modifica del codice per rilevare test disabilitati, avvisi soppressi, blocchi catch vuoti e altre scorciatoie che mascherano problemi reali.
Installa rapidamente la skill AI dotnet-slopwatch nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: aaronontheweb/dotnet-skills.
Use this skill constantly. Every time an LLM (including Claude) makes changes to:
"Slop" refers to shortcuts LLMs take that make tests pass or builds succeed without actually solving the underlying problem. These are reward hacking behaviors - the LLM optimizes for apparent success rather than real fixes.
| Disabled tests | [Fact(Skip="flaky")] | Hides failures instead of fixing them | | Warning suppression | #pragma warning disable CS8618 | Silences compiler without fixing issue | | Empty catch blocks | catch (Exception) { } | Swallows errors, hides bugs | | Arbitrary delays | await Task.Delay(1000); | Masks race conditions, makes tests slow |
Utilizza Slopwatch per rilevare l'hacking dei premi LLM nelle modifiche al codice .NET. Esegui dopo ogni modifica del codice per rilevare test disabilitati, avvisi soppressi, blocchi catch vuoti e altre scorciatoie che mascherano problemi reali. Fonte: aaronontheweb/dotnet-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill dotnet-slopwatchUtilizza Slopwatch per rilevare l'hacking dei premi LLM nelle modifiche al codice .NET. Esegui dopo ogni modifica del codice per rilevare test disabilitati, avvisi soppressi, blocchi catch vuoti e altre scorciatoie che mascherano problemi reali. Fonte: aaronontheweb/dotnet-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills --skill dotnet-slopwatch Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/aaronontheweb/dotnet-skills